
为范例金融信息服务数据处理活动,进步金融信息服务的数据安全水平,依据《中华东说念主民共和国汇聚安全法》、《中华东说念主民共和国数据安全法》、《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》、《汇聚数据安全惩办条例》、《金融信息服务惩办章程》等法律法例轨则和战略章程,国度互联网信息办公室会同关联部门组织草拟了《金融信息服务数据分类分级指南(征求看法稿)》,现向社会公开征求看法。
金融信息服务数据分类分级指南
(征求看法稿)
1 办法依据
为范例金融信息服务数据处理活动,进步金融信息服务数据安全水平,依据《中华东说念主民共和国汇聚安全法》、《中华东说念主民共和国数据安全法》、《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》、《汇聚数据安全惩办条例》、《金融信息服务惩办章程》等法律法例轨则和战略章程,参照国度法式GB/T 43697—2024《数据安全时代 数据分类分级司法》制定本文献。
2 适用范围
本文献章程了金融信息服务数据分类分级司法,适用于在中华东说念主民共和国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和结巴数据识别责任。
本文献不适用于波及国度巧妙的数据和军事数据。
3 术语与界说
3.1 金融信息服务
向从事金融分析、金融往来、金融有筹画有时其他金融活动的用户提供可能影响金融商场的信息和/有时金融数据的服务。
注:引自《金融信息服务惩办章程》。金融信息服务不同于通信社服务。
3.2 金融信息服务数据
在开展金融信息服务过程中汇聚和产生的数据。
3.3 金融信息服务提供者
从事金融信息服务的组织。
注:不包括国度机关和法律、法例授权的具有惩办人人事务职能的组织。
3.4 结巴数据
特定畛域、特定群体、特定区域或达到一定精度和范围的,一朝被败露或点窜、损毁,可能径直危害国度安全、经济初始、社会认知、人人健康和安全的数据。
注:仅影响组织本人或公民个体的数据一般不算作结巴数据。
3.5 中枢数据
对畛域、群体、区域具有较高遮蔽度或达到较高精度、较大范围、一定深度的,一朝被罪犯使用或分享,可能径直影响政事安全的结巴数据。
注:中枢数据主要包括关系国度安全要点畛域的数据,关系国民经济命根子、结巴民生、要紧人人利益的数据,经国度关联部门评估细目为中枢数据的其他数据。
3.6 明锐一般数据
一朝被败露或点窜、损毁,对经济初始、社会认知、人人利益有一定影响,有时对组织本人有时公民个体变成结巴影响的数据。
3.7 旧例一般数据
中枢数据、结巴数据、明锐一般数据以外的其他数据。
4 数据分类司法
金融信息服务数据可按照业务属性进行分类。一级分类分为业务数据、用户数据和企业数据3类,进一步细分为二级分类9类、三级分类66类,详见附录A。
a)业务数据(一级分类),分为金融商场数据、宏不雅经济数据、行业策画数据、组织机构数据、资讯敷陈数据5类(二级分类),进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、显露数据、外汇数据、商品数据等52类(三级分类)。
1)金融商场数据(二级分类):反馈金融商场动态和钞票现象的数据,如股票、债券、基金的基本信息、行情数据、统计数据等。
2)宏不雅经济数据(二级分类):反馈国度或地区经济初始现象的策画数据,如国民经济核算、价钱指数、生意、投资、金融、财政、服务与工资等关联统计数据。
3)组织机构数据(二级分类):金融商场参与主体(如上市与发债企业、金融机构等)的基本信息和运营数据,如估计信息、职工信息、财务信息等。
4)行业策画数据(二级分类):反馈行业畛域的初始状态、商场供需等的策画数据,如农林牧渔、动力行业的产业链数据、供需数据等。
5)资讯敷陈数据(二级分类):与金融商场干系的新闻、批驳、资讯等信息,如行业资讯、究诘敷陈、战略法例、人人不雅点等。
b)用户数据(一级分类),分为个东说念主用户数据和机构用户数据2类(二级分类)。个东说念主用户数据分为基本信息、往来数据、生物特征识别信息3类(三级分类),机构用户数据分为基本信息、往来数据2类(三级分类)。
c)企业数据(一级分类),分为估计惩办数据和系统运维数据2类(二级分类)。估计惩办数据分为财务数据、结算惩办数据、东说念主力资源数据、商场营销数据、其他估计惩办数据5类(三级分类),系统运维数据分为汇聚开导和信息系统确切立数据、日记数据、安全监测数据、安全事件数据4类(三级分类)。
5 数据分级司法
5.1 数据分级框架
证实金融信息服务数据在经济社会发展中的结巴进程和明锐进程,以及一朝遭到败露、点窜、损毁有时罪犯赢得、罪犯使用、罪犯分享,对国度安全、经济初始、社会顺序、人人利益、组织职权、个东说念主职权变成的危害进程,将数据从高到低分为四级,区分为中枢数据、结巴数据、明锐一般数据、旧例一般数据。
5.2 分级身分
影响数据分级的身分,主要包括数据的遮蔽度、时分跨度、精度、公开状态、地域等。
a)遮蔽度:数据对畛域、群体、区域等的遮蔽散播或疏密进程。如区域的遮蔽占比、群体的遮蔽占比等。
b)时分跨度:数据所属时分段。如10年的基金数据成交量、5年的国民经济数据等。
c)精度:数据的精确或准确进程,包括数值精度、空间精度、时分精度等。如某一类商品价钱周期变化数据比关联部门公开导布的更精确邃密。
d)公开状态:已公开和未公开。已公开是指数据可被公众访谒、赢得。未公开是指数据仅限特定范围的组织或个东说念主访谒、赢得,未向公众洞开。
e)地域:数据反馈的是境内或境外的经济、社会等情况。
5.3 影响对象
指数据濒临安全风险时,可能影响的对象,主要包括国度安全、经济初始、社会顺序、人人利益、组织职权、个东说念主职权。
a)国度安全:影响国度政事、军事、经济、科技、资源等国度利益安全。
b)经济初始:影响商场经济初始顺序、宏不雅经济地方、国民经济命根子、社会总供给和总需求、行业或地区经济发展等经济初始机制。
c)社会顺序:影响社会顺序和人人安全、社会闲居生存顺序、民生福祉、法治和伦理说念德等社会顺序。
d)人人利益:影响社会公众使用人人服务、人人设施、人人资源或影响人人健康安全等人人利益。
e)组织职权:影响组织本人或其他组织的坐蓐运营、声誉形象、公信力、常识产权等组织职权。
f)个东说念主职权:影响当然东说念主的东说念主身权、财产权、隐讳权、个东说念主信息职权等个东说念主职权。
5.4 影响进程
影响进程是指数据一朝遭到败露、点窜、损毁有时罪犯赢得、罪犯使用、罪犯分享,可能变成的影响进程。影响进程从高到低分为相当严重危害、严重危害、一般危害。
5.5 玄虚细目级别
在分级身分识别、影响对象和影响进程分析的基础上,玄虚细目数据级别。数据集级别可在数据项级别的基础上,按照就高从严的原则,将数据集包含数据项的最高等别算作数据集级别。此外,依据干系部门、地区数据分类分级法式范例识别为中枢数据或结巴数据的,或已被干系部门、地区示知有时公开导布为中枢数据或结巴数据的,或关联企业机构示知已被干系部门、地区认定为中枢数据或结巴数据的,相应定为中枢数据或结巴数据。
5.6 级别动态更新
数据分级完成后,应如期查抄复核。当数据的业务属性、结巴进程和可能变成的危害进程发生变化时应实时更新,包括但不限于以下情形:
a)数据实践发生变化,导致原定数据级别不再适用;
b)数据实践未发生变化,但因数据时效性、数据范围、数据使用场景、数据加工处理边幅等发生变化,导致原定数据级别不再适用;
c)因数据会通,导致原定数据级别不再适用;
d)因国度或关联部门要求,导致原定数据级别不再适用;
e)需要对数据级别进行更新的其他情形。
6 数据分类分级历程
数据处理者可按照以下门径进行数据分类分级:
a)数据资源梳理:
1)对组织的数据资源进行全面梳理,包括数据库表、数据项、数据文献等;
2)明确数据资源基本信息、形容对象、业务属性等,形成数据资源清单。
b)数据分类:
1)证实数据所形容的对象,细目一级类别;
2)证实数据所属的业务畛域、数据主体等,细目二级类别;
3)证实数据所波及的行业条线、关键业务、惩办和用途等,细目三级类别。
c)数据分级:
通过对分级身分进行识别分析,玄虚研判数据对国度安全、经济初始、社会顺序、人人利益、组织职权、个东说念主职权的影响,对数据进行分级。
d)形成数据分类分级清单:
1)审核细目数据分类分级恶果;
2)形成数据分类分级清单和结巴数据目次。
e)报送结巴数据目次:
按照要求的频度和局势向摆布部门报送结巴数据目次,目次局势详见附录B。
f)动态更新惩办:
如期复核数据资源和数据分类分级情况,实时更新数据分类分级清单和结巴数据目次。当中枢数据和结巴数据发生要紧变化(如结巴数据条款数目、存储总量等变化30%以上,或其他结巴实践发生变化),应当实时重新报送结巴数据目次。
附录A 金融信息服务数据分类分级示例
附录B 结巴数据目次报送模板
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